Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора.

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,0545x + 1,9411	R2 = 0,781
Квадратичный	y = -0,3266Ln(x) + 2,1202	R2 = 0,9609
Логарифмический	y = 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216	R2 = 0,94
Степенной	y = 2,1597x -0,1972	R2 = 0,9717
Экспоненциальный	y = 1,9506e-0,0337x	R2 = 0,8305
Полином третей степени	y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426	R2 = 0,982

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома третьей степени.

Ёе формула имеет вид y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426

R2 равен 0,982

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число. Ответ: 1, 194

Вывод по работе: По данным, приведенным в таблице, я построил точечную диаграмму, что позволило мне сделать тренды и их анализ. По графикам я увидел, что наиболее точно отражает полином третьей степени. Далее я спрогнозировал дальнейшее будущее на 2 дня.